ارائه کننده: سارا اسدی
استاد راهنما: دكتر مجيد شيخ محمدي
استاد مشاور: دكتر منصوره نادري پور
استاد داور داخلي: دكتر نسيم نهاوندي
استاد داور خارج از دانشگاه: دكتر مصطفي ستاك
نماينده تحصيلات تكميلي : دكتر نسيم نهاوندي
تاریخ:  1402/09/22 
ساعت: 9
مكان: كريدور - دانشكده فني و مهندسي

چکیده:

با گسترش بیماری‌هایی همچون بحران کووید-19،  تولید پسماند­هاي پزشکي با نرخ بالایي صورت مي­پذیرد. طبق آمار حدود %15 از پسماند­های بیمارستانی را پسماند­هاي عفوني و خطرناک تشکیل مي­دهد، که براي جلوگیري از آلودگي کل پسماند­ها بایستی بي­خطر­سازي شده و سپس به مراکز دفن ارسال شوند. عدم توجه به این مسئله مي­تواند خطرات بسیاري بر سلامت انسان داشته باشد و موجب بروز بیماري­هایي نظیر ایذر، هپاتیت B،C  و اعمال هزینه­هاي مازاد دفع پسماند به کل شبکه دفع پسماند گردد. مکان­یابی مرکز پردازش و مرکز دفن می­تواند منجر به کاهش هزینه های حمل­و­نقل و ریسک ابتلا به بیماری شود. این پژوهش با ارائه یک مدل برنامه­‌ریزی عدد­صحیح مختلط و حل آن به روش آرمانی وزن‌دار به مکان‌یابی مراکز پردازش و دفن می­پردازد. زنجیره­تأمین معکوس مد­نظر در این پژوهش در سه­ سطح شامل گره‌های تولید پسماند، پردازش و دفن می­باشد و اهداف این مدل کاهش هزینه‌­های اقتصادی و کاهش ریسک زیست­محیطی است. این مدل تک دوره­ای و دو محصولی، در شرایط عدم­‌قطعیت با استفاده از داده‌های شهر کرمان و هم­چنین داده­های تصادفی ارائه شده است. نتایج نشان می­دهد که استفاده از عدم قطعیت موجب کاهش انحرافات نامطلوب به میزان 1.8 درصد در مدل با داده­های شهر کرمان و هم­چنین کاهش 6 درصدی انحرافات نامطلوب در مدل با داده­های تصادفی می­گردد.