ارائه کننده: محمد جمشیدنژاد
استاد راهنما: دکتر احمدرضا شرافت
استاد ناظر داخلی: دکتر نادر مکاری یامچی
استاد ناظر خارجی اول: دکتر محمدرضا جوان (دانشگاه صنعتی شاهرود)
تاریخ: 1402/03/27
ساعت: 15
مکان: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، کلاس 608

چکیده:
زنجیره بلوکی به عنوان یک روش ذخیره‌سازی داده توزیع شده و غیرقابل حذف، در ذخیره‌سازی داده‌ها به صورت غیرمتمرکز و حل برخی چالش‌ها، مانند آسیب‌پذیری نقطه تمرکز، استفاده شده است. اما استفاده از زنجیره بلوکی نیازمند توان پردازشی کاربران است. یکی از موانع اصلی، محدودیت انرژی و منابع پردازشی کاربران با قابلیت‌های پردازشی پایین مانند دستگاه‌های اینترنت اشیا است. برای رفع این محدودیت، یک راه حل مناسب، انتقال پردازش مورد نیاز به ارائه دهندگان خدمات محاسبات ابری و محاسبات لبه است. هر سرویس‌دهنده نیازمند بهینه‌سازی استراتژی قیمت‌گذاری خود است، و هر کاربر باید سرویس‌دهنده مناسب را انتخاب کند و مقدار مورد نیاز سرویس را تعیین کند تا سودآوری برای هر دو طرف تضمین شود و سیستم به یک تعادل برسد.
تحقیقات موجود به طور عمده بر روی سناریوی یک سرویس‌دهنده با اطلاعات کامل تمرکز کرده‌اند. با این حال، در عمل، این فرضیات به دلیل وجود چندین سرویس‌دهنده رقابتی و دسترسی محدود به اطلاعات، اغلب معتبر نیستند. به همین دلیل، این پایان‌نامه یک مدل را بررسی می‌کند که در آن چندین سرویس‌دهنده فعال هستند و عامل‌ها تصمیمات خود را برای حداکثرسازی سودآوری خود در شرایط اطلاعات ناقص اتخاذ می‌کنند. ما از مدل بازی Stackelberg با اطلاعات ناقص استفاده می‌کنیم. علاوه بر این، از یادگیری تقویتی چندعاملی به عنوان روش بهینه‌سازی استفاده می‌کنیم
ابتکار این پایان‌نامه در بررسی مدل‌های چند سرویس‌دهنده با اطلاعات ناقص است که در کارهای قبلی مورد مطالعه قرار نگرفته است. تحقیقات قبلی یا یک سرویس‌دهنده با چندین کاربر و اطلاعات ناقص یا چند سرویس‌دهنده با اطلاعات کامل را در نظر گرفته‌اند. راه‌حل پیشنهادی چالش‌های محیط‌های واقعی با چندین سرویس‌دهنده و اطلاعات ناقص را مد نظر قرار می‌دهد.